Les assistants génériques, tels que ChatGPT ou BardAI, s’appuient sur des gros modèles de langue (LLMs) entraînés sur la connaissance générique d’Internet, pas toujours fiable ; ils ne sont pas pertinents pour accompagner les apprenants et collaborateurs qui attendent des réponses plus fiables et contextuelles, sans hallucinations.

Pour répondre à ce besoin, Stellia conçoit pour ses clients, organismes de formation et entreprises, des assistants spécialisés multimodaux qui répondent en se basant uniquement sur la connaissance vérifiée de ses clients, issue de leurs documents et vidéos. Pour cela, Stellia a développé un workflow d’IA générative qui extrait la connaissance de documents et vidéo et la modélise sous forme de graphes de connaissance pour apporter les réponses les plus fiables, accompagnées de leurs sources enrichies (concepts, résumés, questions-réponses, QCMs).
Au-delà de la pertinence très contextuelle de ses assistants, Stellia travaille à proposer des assistants :

• encore plus spécialisés aux principaux cas d’usage rencontrés en entreprise
• proactifs par la recommandation de ressources et réponses à chaque collaborateur
• aux réponses personnalisées à chaque collaborateur, en fonction de son profil et de son historique d’interactions.