Sur la base d’un article universitaire co-écrit avec les Docteurs Dorothée Cavignaux-Bros et Gabriel Morin et publié dans un ouvrage collectif du Largepa (« IA et Management : de l’enseignement à la décision dans les organisations), l’intervention du Guillaume Lefebvre portera sur l’émergence des IA génératives « qui transforment la manière d’apprendre et de se développer, soulevant davantage de questions que de réponses à l’ensemble des acteurs concernés (enseignants, formateurs, managers, équipes et dirigeants).

Ces transformations invitent à mener une réflexion duale sur, d’une part, l’adaptation des organismes de formation à l’IA : un nouveau rapport au temps court, la possibilité de production d’objets de formation plus nombreux et sur des formats plus courts, dans des temps de production plus rapides, un impact sur le modèle économique des organismes de formation avec des forces contraires ». Elle se conclura sur « l’adoption de l’IA et ses conséquences sur la finalité même des métiers de la formation, d’autre part. En particulier, identifier les apprentissages possiblement délégués à une IA, de ceux possiblement aidés par une IA, de ceux enfin que seul un humain pourra faire ».

L’IA transforme déjà très concrètement les métiers du Learning. Mais au-delà des promesses, que permet-elle réellement de faire aujourd’hui ? À partir des expérimentations menées à l’IFCAM, Université du Groupe Crédit Agricole, Alain Commissione partagera des cas d’usage opérationnels de l’IA appliquée à trois dimensions : la conception pédagogique, l’expérience d’apprentissage et le pilotage de l’activité Learning.

Scénariser un parcours, produire ou transformer des ressources pédagogiques, créer des mises en situation avec des agents conversationnels, personnaliser l’apprentissage, exploiter les données ou encore assister le pilotage de projets : l’intervention montrera, exemples à l’appui, ce que l’IA change déjà dans les pratiques. Une approche résolument terrain pour distinguer ce qui fonctionne, ce qui reste à expérimenter et ce que l’humain doit continuer à faire mieux que la machine.