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IA : la troisième vague numérique qui active et accélère vos Indicateurs clés de performance en Learning & Development

17 janv. 2023

IA : la troisième vague numérique qui active et accélère vos Indicateurs clés de performance en Learning & Development

ARCHIPEL Stand: L60
IA : la troisième vague numérique qui active et accélère vos Indicateurs clés de performance en Learning & Development

 

L’intelligence artificielle (IA) constitue la troisième vague numérique qui est susceptible d’avoir un impact significatif sur le domaine de l’apprentissage et du développement (L&D). Elle est déjà utilisée de plusieurs manières pour activer et accélérer les indicateurs clés de performance (ICP) dans les programmes de Learning & Development.

L’IA est notamment utilisée dans le cadre du Learning & Development pour développer des expériences d’apprentissage personnalisées. Grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique, les systèmes d’IA sont capables d’analyser des données en se basant sur l’historique d’apprentissage, les préférences et les performances d’une personne, et d’utiliser ces informations pour créer des parcours d’apprentissage personnalisés qui sont plus susceptibles d’engager et de motiver l’apprenant. Cette approche personnalisée de l’apprentissage peut conduire à une meilleure rétention et à de meilleurs résultats d’apprentissage, ce qui peut aider à améliorer les indicateurs clés de performance tels que les taux de réussite et le délai de maîtrise.

L’IA est également utilisée pour améliorer l’efficience et l’efficacité des programmes de Learning & Development, à l’aide de chatbots et d’autres assistants virtuels. Ces outils peuvent être utilisés pour fournir aux apprenants des réponses rapides à leurs questions, les guider à travers des matériaux d’apprentissage complexes, ou même faire des recommandations personnalisées pour des ressources d’apprentissage supplémentaires. En automatisant certaines des tâches les plus courantes du Leaning & Development, les systèmes d’IA peuvent permettre aux formateurs et aux autres professionnels du L&D de se consacrer à des activités de plus haut niveau, telles que l’élaboration de nouveaux programmes de formation ou la mise en œuvre de technologies d’apprentissage plus avancées.

Outre ces applications spécifiques, l’IA contribue à l’évolution plus générale vers des approches plus axées sur les données pour le Learning & Development. En collectant et en analysant les données sur les comportements, les préférences et les performances des apprenants, les systèmes d’IA permettent de dresser un tableau plus complet de la manière dont les gens apprennent et des approches les plus efficaces. Cela peut aider les professionnels du Learning & Development à prendre des décisions plus avisées sur la manière d’allouer les ressources, de concevoir des expériences d’apprentissage et de mesurer l’impact de leurs programmes.

Dans l’ensemble, l’IA s’avère être un outil puissant pour activer et accélérer les indicateurs clés de performance dans les programmes de Learning & Development. En permettant un apprentissage personnalisé, en améliorant l’efficacité et en fournissant des informations précieuses sur les comportements et les préférences en matière d’apprentissage, l’IA aide les entreprises à améliorer les résultats de leurs initiatives de formation. À ce titre, elle est susceptible de jouer un rôle de plus en plus important dans le domaine du Learning & Development dans les années à venir.

Enfin, l’IA peut aider à créer du contenu pour les bons professionnels du L&D. L’IA a le potentiel d'améliorer considérablement l’efficacité de la création de contenu pour les entreprises de toutes tailles.  En automatisant un grand nombre de tâches courantes liées à la production de contenu, l’IA peut faire économiser du temps et des ressources aux professionnels du L&D pour qu’ils puissent se concentrer sur des activités de plus haut niveau, comme le développement de nouvelles idées et stratégies pour les programmes d’apprentissage et de développement. Cet article est écrit avec l'aide de l’IA. Cela vaut la peine d'essayer, non ?

 

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