1. Les limites actuelles de l'e-learning dans l'utilisation de l'IA

Le recours à l'IA dans le e-learning se manifeste principalement sous deux formes, chacune ayant ses propres limitations :

Premièrement, la réorganisation du contenu. Dans cette approche, le contenu initial est réarrangé pour s'adapter au format spécifique d'un cours e-learning. Les titres des sections sont transformés en titres de modules, et les concepts clés sont présentés en priorité. Cette méthode vise à simplifier le transfert de l'information en suivant un format prédéfini, souvent sous forme de textes linéaires étendus ou de "one-pagers" qui n'encouragent pas véritablement une interaction profonde ou une réflexion critique de la part de l'apprenant.

La deuxième grande utilisation concerne l'amélioration de l'accès à l'information, grâce à des outils tels que l'apprentissage adaptatif et les chatbots alimentés par l'IA. Ces technologies permettent aux apprenants de poser des questions et d'obtenir des clarifications sur des aspects spécifiques des cours. Cependant, la portée de leur impact reste intrinsèquement liée à la qualité et à la profondeur des formats pédagogiques utilisés, qui sont souvent insuffisants pour induire une transformation durable des compétences et des pratiques.

2. Viser le transfert d'apprentissage pour une transformation effective

L'observation courante d'une gestion administrative prédominante dans l'e-learning ne devrait pas étonner. Souvent, l'apprentissage en ligne est traité comme une simple gestion de contenu (à travers des systèmes de gestion de l'apprentissage), avec l'objectif historique d'offrir un accès étendu à de vastes quantités de contenu pour de nombreux apprenants.

Ceux qui sont expérimentés dans le secteur reconnaîtront que simplement diffuser du contenu ne répond pas aux défis concrets auxquels sont confrontés les employés sur le terrain. En effet, la diffusion d'information ne se traduit pas automatiquement par une éducation efficace, ni par une transformation des méthodes de travail.

La clé pour réaliser une véritable transformation des pratiques réside dans ce que les sciences cognitives définissent comme le transfert d'apprentissage. Cela se réfère à la faculté d'un apprenant d'appliquer les connaissances et compétences acquises dans des situations nouvelles et variées, notamment dans son environnement professionnel.

Pour stimuler efficacement le transfert d'apprentissage, la recherche dans ce domaine suggère trois composantes essentielles :

• Intégrer une grande quantité d'exercices pratiques dans les programmes de formation : l'idée n'est pas de limiter les interactions à des quiz superficiels, mais d'encourager l'apprenant à mettre en pratique les concepts clés appris.
• Concevoir des exercices de simulation de plus en plus représentatifs des situations réelles : cela implique d'aborder les compétences une par une puis dans leur interaction, comme dans un contexte de vente où un vendeur pratique la distinction entre informations principales et secondaires, répond à des objections, avant de mener un dialogue complet avec un client.
• Fournir des feedbacks personnalisés et constructifs : après chaque exercice, l'apprenant doit recevoir un retour détaillé, adapté et encourageant, incluant des conseils pour progresser.

Ces éléments sont cruciaux pour favoriser le transfert d'apprentissage, mais leur intégration dans les programmes de formation a longtemps été un défi, nécessitant un investissement conséquent en temps, en compétences pédagogiques et en expertise du domaine concerné. La rédaction de retours personnalisés pour chaque apprenant, en particulier, exige une attention et un temps considérables.

3. La transformation de l'apprentissage en ligne grâce à l'IA Pédagogique

C'est précisemment en s'attaquant au transfert d'apprentissage, et donc en prenant en compte les recommandations de la recherche en sciences cognitives, que l'intelligence artificielle devient alors "pédagogique" et peut devenir un game changer en formation. C'est selon cette vision que l'IA Pédagogique de Didask a été conçue pour révolutionner l'e-learning.

L'opération de cette technologie est étonnamment directe : elle convertit les contenus bruts existants (et les organisations en regorgent) en modules d'e-learning percutants, enrichis d'exercices pratiques et de feedbacks personnalisés, le tout dans le but de faciliter le transfert d'apprentissage. Cette IA est conçue pour s'ajuster au contexte spécifique de chaque apprenant, garantissant que les exercices reflètent les réalités professionnelles, qu'ils concernent des vendeurs en magasin ou en interaction téléphonique, par exemple. L'IA pédagogique adapte ainsi les scénarios d'apprentissage aux différentes situations.

À l'occasion de son premier anniversaire, l'IA Pédagogique de Didask a prouvé son efficacité, notamment récemment en transformant 150 heures de contenus d'un client en formations e-learning enrichies, sur une période de seulement trois mois, processus dix fois plus rapide que les normes habituelles du marché.

Par ailleurs, Didask innove en développant de nouvelles fonctionnalités IA, telles que les activités corrigées automatiquement fournissant des feedbacks adaptés, ainsi qu'un coaching virtuel destiné à faciliter l'application des compétences sur le terrain par les apprenants.

La possibilité d'une transformation profonde de l'e-learning est désormais à la portée de toutes les organisations, et de tous les profils de concepteurs, qu'ils aient ou non des prérequis en pédagogie.

Plus d'infos sur www.didask.com