Vous dirigez une université d'entreprise, un département L&D ou un organisme de formation ? Plus que jamais, les compétences attendues de vos équipes doivent évoluer pour répondre aux enjeux de dévelo
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À partir d’une situation concrète et accessible à tous, les participants seront invités à questionner ce que signifie réellement « être compétent ». L’intervention explorera ensuite comment les métiers à haut risque utilisent la mise en situation, le droit à l’erreur et le débriefing pour développer les compétences. Elle montrera enfin comment les technologies peuvent enrichir cette démarche en créant de nouvelles expériences d’apprentissage, avant d’en dégager des principes transférables à d’autres environnements professionnels.
La learning fatigue progresse. Et la réponse collective est prévisible : de meilleurs contenus, des parcours plus personnalisés, des plateformes plus intuitives, et désormais l'intelligence artificielle. Chaque solution s'enchaîne, logique. Et pourtant, rien ne change au rythme qu'espèrent les organisations. Quelque chose cloche. Mais quoi ?
Et si la learning fatigue n'était pas un problème de formation, mais le signal d'une capacité à intégrer qui s'est érodée ? Un signal reçu, mais mal lu.
Cette conférence propose un autre angle : la capacité à métaboliser ces formations, et tous les changements qui vont avec. Derrière cela, c'est l'état de votre organisation, sa culture et son système humain, comme une infrastructure qui entre en jeu. Un système humain incapable d'apprendre quand le context le maintient épuisé, toujours dans l'urgence à courir après l'IA, et le rythme des changements qu'elle impose.
Le diagnostic devient différent : ce n'est pas le contenu qui manque, c'est l'infrastructure humaine qui permet de l'intégrer. Cette infrastructure repose sur le self-leadership des individus — leur capacité à réguler leur propre réponse au changement et à rester acteurs de leur apprentissage — et sur la capacité des équipes à apprendre collectivement de ce qu'elles vivent. Elle ne se construit pas dans un LMS. Elle se construit au sein des équipes.
Une nouvelle entrée dans la question de l'entreprise apprenante : par la capacité collective à apprendre de ce qu'on vit.
Ce que l'IA fait à l'apprentissage, vu par les neurosciences.
Et si le problème n'était pas que vos étudiants utilisent l'IA… mais qu'elle ait raison trop tôt ?
Dix copies impeccables. Et parfois, derrière elles, un seul raisonnement : celui que la machine a proposé en premier.
Quand la réponse précède la tentative, l'écart qui fait apprendre disparaît.
Trois expériences en direct pour le vivre, et trois postures à transmettre pour rouvrir ce que l'IA referme : encadrer, contredire, révéler.
Elles valent aussi pour vous.
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